近日,中华医学会皮肤性病学分会主委、中南大学皮肤病研究所所长陆前进教授、医院皮肤科医学表观基因组学湖南省重点实验室吴海竞副研究员带领研究团队,联合昆明医院邓丹琪教授团队和南医院杨斌教授团队,与丁香园和深睿医疗合作,在国际著名皮肤领域期刊《JournaloftheAmericanAcademyofDermatology》在线发表题为:
《ADeepLearning–basedSmartphonePlatformforCutaneousLupusErythematosusClassificationAssistance—SimplifyingtheDiagnosisofComplicatedDiseases》的研究论文。
其数据集包括例患者和名皮肤科医生标记的临床图像(皮肤急性红斑、皮下红斑、盘状红斑、酒渣鼻、银屑病、离心环形红斑和健康受试者的研究。实验性的结果表明,与3种最先进的CNN模型(SE-ResNeXt-32x4d、SE-ResNet和Inception-v3)相比,我们的模型取得了最好的性能,并且在高灵敏度范围内具有优势。我们的CNN模型SE-ResNeXt-32x4d、SE-ResNet和Inception-v3的曲线下面积分别为0.、0.、0.和0.。模型总体准确率为90.67%60.13%(平均6个标准差),敏感性为92.51%60.22%,特异性为90.37%60.04%。
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